“人工智能对社会的影响”可以讨论很久，却很难在一篇毕业论文里说清。准备缩小题目时，先别忙着加“机制”“路径”“策略”，这些词可能让任务变得更多。
先列出你能接触的对象、能获得的材料，以及在截止时间前能完成的工作。一个范围有限但有证据的题目，比只能写背景的大题目更容易推进。
先做一页资料盘点
可以从课程作业、实习经历、导师方向或已经读过的文献里找切口。把“可能拿到”和“已经拿到”的材料分开写；对方口头说可以提供，也要确认具体字段、范围和使用条件。
| 手头条件 | 需要写清什么 | 如果暂时没有 |
|---|---|---|
| 文献 | 已读哪些，哪些与问题直接相关 | 先检索并阅读核心材料 |
| 研究对象 | 能接触谁或观察什么 | 缩小对象，或考虑公开材料 |
| 数据与案例 | 包含哪些字段、时间与使用权限 | 确认来源，避免预设能拿到 |
| 方法与时间 | 能完成哪些分析，何时交稿 | 减少任务或调整研究设计 |
用一个题目看看怎样收窄
教学选题示例：不预设已有数据或研究结果
起点：数字经济对企业发展的影响。
第一步，限定对象：制造业中小企业。
第二步，说明关注的变化：企业的研发投入或研发效率，先选其中一个。
第三步，确认材料：是否能获得相关年份、相同口径的数据？拿不到，就继续调整。
可能的题目：某地区制造业中小企业数字化投入与研发投入的关系研究。
最后这个题目也只是候选。只有变量能够测量、数据能够取得、方法能够解释，才值得定下来。若只能做访谈，就应考虑适合过程与经验的问题，而不是保留一个需要大量统计数据的题目。
题目里最好只安排一个主要任务
把“机制研究、现状分析、路径探索与对策建议”全放进题目，常常意味着一篇论文承担了几篇的工作。先用一句话说出最想回答的问题，再看其余部分是否必须。
问卷、访谈、案例和实验各有条件。选方法前可以读论文研究方法怎么选，检查它是否真的能回答你的问题，不要只选听起来更高级的名称。
定题前，做一次小范围试跑
- 找几篇直接相关的文献，写出它们已经回答了什么。
- 试着取得一小部分材料，确认字段或记录能用。
- 列出两三个需要回答的子问题。
- 为每个子问题写出准备使用的证据。
- 把这些内容压成一页，带着具体疑点请导师判断。
不要写“预计证明某因素有效”来填满计划。研究结果可以与直觉不同。只要问题明确、过程可执行，未预先知道答案并不是缺点。
最后让一个不了解选题的人复述：研究谁、研究什么、准备怎样研究。若对方只能复述出几个热门词，就再把标题写具体一点。
你可能还会遇到
已经有人写过类似题目，还能选吗？
先看对象、资料、方法和问题是否存在有意义的差异。仅换地区名却没有相应研究理由，通常还需要继续推敲；也不必把“从未有人研究”当作唯一标准。